Veröffentlichung der 5000er-Serie
Auf der CES 2025 kündigte Nvidia die neue Grafikkartengeneration mit NVIDIA-Blackwell-Architektur an. Wie eignet sich die Spitzenkarte RT5090 für 3D-Grafik? Wir betrachten vor allem fotorealistische vorgerenderte 3D-Grafik und lassen Computerspiele etwas außen vor 🙂
Neu gegen alt
Auffällig sind die größeren Parameterunterschiede zwischen RTX5090 und RTX5080 gegenüber RTX4080 und RTX4090. Nach unserer Erfahrung war die RTX4090 meist 10-20% schneller als die RTX4080. Der Hauptvorteil waren 24Gb GDDR-Speicher statt 16Gb bei der RTX4080. Für weniger anspruchsvolle Szenen funktioniert die RTX4080 dennoch sehr gut.
GDDR-Speicher
Die RTX5090 erhält 32Gb GDDR7, während die RTX5080 wie ihre Vorgängerin bei 16Gb bleibt. Beide sollen mehr Speicherbandbreite bieten. Die RTX5090 soll 1792 Gb/s erreichen, gegenüber 1008 Gb/s zuvor. Ein großer Anstieg, doch seit der 1000er-Serie gewöhnt Nvidia uns an Leistungsverdopplungen der Spitzenmodelle von Generation zu Generation.
RTX5070 = RTX4090?
Die RTX5070 soll nun RTX4090-Leistung erreichen. Falls bestätigt, wäre das wegen des geringeren RTX5070-Stromverbrauchs gut. Unserer Meinung nach könnte der Vergleich für Spiele stimmen. Bei professionellen Anwendungen müssen wir noch testen. Wir vermuten einen Vorteil der RTX4090 gegenüber der RTX5070. Entscheidend ist, wie 3D-Software die neuen Funktionen nutzt. Das volle Potenzial wird sich erst später zeigen.
RTX5090 für KI
Gerade schrieben wir Tipps zum Computer für 3D-Grafiker und zur PC-Entwicklung mit Fokus auf KI-Berechnungen. Die neue NVIDIA-Generation bestätigt diese Richtung. Die RTX5090 soll 3352 Billiarden KI-Operationen pro Sekunde leisten, die RTX4090 „nur“ 1321 Billiarden. Der Einfluss auf gängige Renderer wie V-Ray und Corona ist noch schwer abzuschätzen, da sie KI-Kerne bisher wenig nutzen. Anwendungen könnten interaktive Unreal-Visualisierungen und weitere Werkzeuge etwa von Chaos Group sein. Simulationsprogramme, beispielsweise für Partikel, nutzen KI-Kerne zunehmend besser.
DLSS4 wird besonders stark beworben und soll aus einem Bild 3 zusätzliche erzeugen, um die Bildrate in Spielen erheblich zu steigern.
Autodesk Arnold und V-Ray nutzen derzeit Raytracing- und Entrauschungseinheiten. Dort werden wir zunächst die Leistung der neuen Chips erleben. Adobe-Programme unterstützen KI-Einheiten bei ausgewählten Funktionen. Der NVENC-Encoder der sechsten Generation verspricht schnelleres Videorendering, etwa in Adobe Premiere Pro. In der RTX4090 soll NVENC verdreifacht werden.
Stromverbrauch
Für professionelle Anwendungen zählt Leistung im Verhältnis zu Betriebskosten. Karten laufen häufig 24/7 und verbrauchen viel Energie. Bei der RTX5090 bestätigen sich Prognosen nahe 600W: offiziell 575W unter Volllast. Die 4000er-Generation ließ sich trotz hoher offizieller Werte wirksam ohne Leistungsverlust drosseln. Manche unserer 4090-Exemplare liegen durchschnittlich deutlich unter 300W. Das rechtfertigt kein schwächeres Netzteil, da es um Durchschnittswerte geht. Wie wird es bei der 5090? Wir werden sehen 🙂 Hoffentlich ähnlich 🙂
Wettbewerb
Nvidia dürfte im Spitzensegment vorerst allein stehen. ATI kündigte den Fokus auf die Mittelklasse an, wo die Karten ein gutes Preis-Leistungs-Verhältnis bieten. Intel hatte bisher keine Spitzenkarte und ist auch in der Mittelklasse schwach. Das führt zum letzten Punkt …
Preis
Ohne Konkurrenz bestimmt der Hersteller den Preis. Es wird teuer, aber nicht teurer als bisher und nicht bei jeder Karte.
Kryptomining-Nachfrage, Covid-Lieferprobleme sowie Produktions- und Stabilitätsprobleme der 3000er-Generation haben uns an Spitzenkarten über 10 Tausend PLN gewöhnt. Die stärkste RTX5090 soll 10299 PLN kosten.
Die halb so teure RTX5080 wirkt preislich besser. Für weniger anspruchsvolle 3D-Enthusiasten und Szenen könnte sie sehr geeignet sein. Entscheidend bleibt die Verfügbarkeit. Bei der 4000er-Serie gab es große Probleme, und RTX4090-Preise stiegen lange über 15 Tausend PLN.
Interessierte finden mehr auf der offiziellen Nvidia-Seite zur neuen Generation.
